1、大数据（Bigdata）专业的学生不仅具备计算机编程、统计和数据挖掘等专业技能，还能够将这些技能应用到自己所选领域中解决问题，比如应用到社会科学、自然科学和工程学领域。所以对于这项偏技术类的专业，你学大数据是一个很好的选择。
2、大数据专业有几个就业方向：比如数据分析，产品设计，数据分析就对代码要求不高，会使用软件就行，对于软件设计就需要代码要求了，根据客户需求通过代码来实现出来。对于大数据里面需要学习内容有下面一些：编程接口就是对于某种逻辑写的一定规范的数据格式，就是宿主程序跟 Lu通讯用的一组 C 函数。
3、大数据技术是一个新兴的技术领域，随着互联网、物联网和人工智能等技术的不断发展，这个领域的就业前景也越来越好。目前，大数据技术已经广泛应用于金融、电商、物流等领域，成为企业信息化建设的重要组成部分。
4、大数据专业的就业前景非常好，这是近年来新兴的一个行业，初期大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域，随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。
1、三者各有各的难度。物联网专业：该专业涉及到物理、计算机网络、传感器技术、嵌入式系统等多个领域的知识。学生需要掌握硬件和软件的结合，了解物联网系统的设计和实现，以及相关的通信协议和安全性等方面的知识。数据与大数据专业：该专业注重数据分析、数据挖掘、机器学习等技术的应用和研究。
2、互联网工程综上，计算机科学与技术偏于理论，网络工程偏重于实践与设计，物联网工程由于是新兴专业，属于交叉学科需要学习很多东西，偏重于创造与实践。
3、侧重的方向不同，计科是计算机领域的全方面涉及，比较广。软件工程是侧重开发软件类的，大数据是侧重于用计算机大数据去应用现实，达到商业目的。物联网是万物互联，如何互联，怎么互联，涉及硬件也涉及软件。
4、数据科学与大数据技术，这个专业是新工科专业，也是近几年比较火热的专业之一，很注重实际的一个专业。目前这个专业的毕业生数量不多，主要是开设的院校较少，所以就业情况还是比较不错的。感兴趣的男生可以关注一下。
5、物联网和大数据这两个专业并没有好坏之分，学习物联网还是大数据，需要从自身的能力特点、知识结构和兴趣爱好来进行选择。
6、大数据和物联网两个专业没有好坏之分。这两方面的人才都比较缺，但是大数据这块目前看来应届毕业薪资相对要高一些。物联网专业这块所缺的人才也很多，未来各个企业对于这块的需求也是比较大的，主要体现在嵌入式工程师、硬件设计工程师这些方面。如果，你的性格是那种比较爱钻研的，你可以选择大数据。
总之，山东大学软件数媒与大数据专业是一个培养软件开发、数据处理和用户体验能力的专业。学生通过学习计算机编程语言、数据结构和用户体验设计等课程，可以培养自己的专业技能。毕业后，学生可以在各个行业中找到工作，从事软件开发、数据分析和用户体验等工作。
该专业的就业前景较好。山东大学大数据专业在国内属于比较知名的专业，在大数据的领域里也有比较高的学术水平和研究经验。但是，一个专业的教学质量主要还是与学校和教师有关。山东大学在教学设施、教学水平、师资力量等方面都相对较强，而且该校大数据专业的教师大多数具有工作经验和丰富的研究背景。
山东大学北京交通大学计算机专业北京交通大学的分数高。山东大学2022年计算机类（软件数媒与大数据方向）专业在山东招生录取分数（综合）为620分，北京交通大学2022年计算机类专业在山东招生录取分数（综合）为626分，626分比620分高，所以山东大学北京交通大学计算机专业北京交通大学的分数高。
年山东大学计算机专业在安徽省最低录取位次是4113位和4446位之间。依据山东大学发布的2021年录取数据可知，其在安徽省招录的计算机专业最低录取分数是635（软件数媒与大数据方向）分和636分（计算机与智能方向）。
山东大学和山东科技大学的计算机专业在山东省排名高。艺术系音乐、美术两组，迁至无锡，与上海美术专科学校、苏州美术专科学校合并，组建成华东艺术专科学校，后为南京艺术学院。
网络工程：随着互联网的广泛应用和数字化转型的推进，网络工程师的需求不断增长。这个领域提供许多就业机会，涵盖大型企业、电信运营商和云服务提供商等多个行业。 软件工程：软件工程师是IT行业的关键角色，需求量极高。
大数据专业 在数字化时代，大数据已经成为了一种重要的资源，大数据专业将成为未来的就业热点。大数据专业包括数据分析、数据挖掘、数据仓库等多个领域，这些专业人才将能够通过数据分析和挖掘，为企业提供精准的决策支持和业务优化，成为企业中的重要力量。
当前，软件行业正处于快速发展阶段，软件工程专业的就业前景也非常好。
行业发展趋势： 随着云计算、人工智能等新技术的发展，软件工程技术领域的就业前景较好。大数据技术：优势： 大数据技术是处理和分析大规模数据的重要领域。随着信息爆炸和数据驱动决策的需求增加，大数据技术专业人才受到欢迎。
建议选“软件工程”。数据科学与大数据技术 专业热度 首先，当前计算机科学与技术和大数据这两个专业的热度都比较高，这两个专业本身也没有所谓的好坏之分。而且这两个专业本身也有非常紧密的联系，当前计算机专业也是培养大数据研究生的主要专业之一。
大数据：各行各业都在产生大量数据，处理和分析这些数据的需求也在不断增长。大数据工程师能够利用各种工具和技术处理庞大的数据集，为企业提供有价值的见解。这个领域对数学和统计学知识有较高要求。 人工智能：人工智能是一个新兴并快速发展的领域，涵盖了机器学习、深度学习和自然语言处理等技术。
当前，软件行业正处于快速发展阶段，软件工程专业的就业前景也非常好。
两者其实是有交叉的。但是软件工程更偏工程，大数据更偏学术。从这个角度上看，大数据前景明显要好一些。但是专业的选择兴趣也很重要，可以预见的是大部分软件工程出来的最后都做了程序员，天天码代码。大数据专业出来的，也会敲代码，但没有那么高的比重。还要去做数据分析，弄各种图表等等。
首先，从定义上来看，大数据专业主要研究计算机科学和大数据技术的基本知识和技能，包括数据采集、数据预处理、分布式存储、数据库原理、数据分析和挖掘等。而软件工程专业则主要研究软件开发和维护的方法、工具和管理技术，包括需求分析、系统设计、编码实现、测试和维护等。
总的来说，软件工程专业的就业前景是非常广阔的。随着信息技术的不断发展和应用领域的不断扩展，对软件工程专业人才的需求将继续增加。因此，选择软件工程作为职业发展方向是一个具有潜力和前景的选择。
软件开发的就业前景非常广阔，可以说是相当乐观。随着信息技术的迅速发展和智能化需求的不断增长，软件开发人才需求也在不断增加。以下是软件开发就业前景的几个主要方面：市场需求量大：现代社会对软件的需求越来越高，涉及到各行各业的应用软件、移动应用、Web开发、人工智能、物联网等领域。
综上所述，软件开发专业的就业前景非常乐观。但是，就业前景的好坏也取决于个人的能力、兴趣和职业规划。因此，选择软件开发专业的学生应该明确自己的职业目标，不断提升自己的技能，以应对不断变化的行业环境。