什么是解决方案 为了高效地管理开发工作所需要的项，如引用、数据连接、文件夹和文件，Visual Studio .NET 提供了两个容器：解决方案和项目。查看和管理这些容器及其关联项的界面是解决方案资源管理器，它作为集成开发环境 （IDE） 的一部分提供。
微软公司的.NET Connected Logo计划，是一个全球认证计划，主要是用来标识那些基于XML Web services而开发的软件和解决方案。经微软认证的软件公司，可以将.NET Connected 标志图案置于其被认证软件产品的包装，文档，宣传材料和广告中。
最难忘的一件事，就是在互联网上，我认识到了自己人生中的老铁。是这样的，在高考前的一个月内我因为在学校里边比较淘气所以被学校领导勒令在家复习半个月。而在这个期间，我迷上了玩贴吧。当时1天只要不刷一下贴吧，我都觉得这1天好像少点什么。
这里最简单的解决方案是升级，即为系统添加更多计算资源。只要它能在可承受的预算范围内帮助改善系统响应，并且只要资源得到合理利用就很好。从战略角度来看，更明智的方法是将系统拆分为单独的组件，并对其进行独立扩展。但是需要记住的是，这可能需要对系统重新设计并进行额外的投资。
存储随需而变 美国一家知名的 DVD 租赁企业每年都会邀请一些协同处理算法的专家对其用户数据进行分析，从而了解租赁客户的需求。筛选与分析大数据 充分利用数据“洞察”自己身边的人或物，在诸多供给方当中精准地匹配自身需求，从而最大限度地满足自身吁求也是大数据价值的应有之义。
首先，大数据分析需要有大数据的技术与产品支持。发达国家一些信息技术（IT）企业已提前发力，通过加大开发力度和兼并等多种手段，努力向成为大数据解决方案提供商转型。国外一些企业打出免费承接大数据分析的招牌，既是为了练兵，也是为了获取情报。过分依赖国外的大数据分析技术与平台，难以回避信息泄密风险。
就目前的技术发展而言，开源的大数据技术还并不是十分成熟，商业的大数据解决方案价格有非常昂贵，所以对于大部分企业来讲，开源貌似是唯一的解决方向。但开源技术并不能很好的适应每一个企业的具体业务线，所以企业还要投入大量的技术力量进行维护与二次开发。开源技术是条可爱的小狗，但是你需要养活他。
最后，计算资源的需求也是一个关键挑战。大数据处理和分析通常需要大量的计算资源，包括内存、存储和计算能力。对于许多组织来说，获取和管理这些资源可能是一个巨大的挑战。云计算提供了一种解决方案，它允许组织根据需要动态地扩展或缩减计算资源。
该决策方法运用如下：运用成本效益分析，帮助比较项目的成本和预期收益。通过计算项目的净现值、内部收益和回收期等指标，了解项目的经济效益，并据此做出决策。运用生命周期成本分析，考虑项目在整个生命周期内的所有成本，包括开发、运营和维护成本。
以下是一些常见的经济决策：选择合适的供应商：汽车制造商需要选择合适的供应商来提供零部件和材料。控制成本：汽车制造商需要在开发过程中控制成本，以确保产品的竞争力和盈利能力。这包括在设计阶段选择成本效益高的材料和技术，优化生产流程以提高效率，以及合理管理人力资源和运营费用等。
主要的决策方法有：综合评分法 指通过选择对不同的决策方案影响都比较大的经济技术指标，根据在整个方案中所处的地位和重要性，确定各个指标的权重，在对各个方案的指标进行评分，最后根据权重进行加权计算得出总分数，以总分数的高低选择决策方案的方法。
在方案设计中可以使用多指标评价，就是在设计方案的基础上，包括各个部分、阶段和层次，从而达到设计方案的整体优化。而多指标综合评价方法也是包括有评分法和指数法两种方法，但与单指标评价方法不同的是，多指标综合评价方法需要解决问题，而不是如单指标评价方法计算费用。
决策树法。决策树法是利用了概率论的原理，并且利用一种树形图作为分析工具。其基本原理是用决策点代表决策问题，用方案分枝代表可供选择的方案，用概率分枝代表方案可能出现的各种结果，经过对各种方案在各种结果条件下损益值的计算比较，为决策者提供决策依据。（2）排队分析法。
运用工程管理原理与经济决策方法，协调包含多学科的工程项目进程 遵循科学公正的原则，运用工程技术、科学技术、经济管理和法律法规等多学科方面的知识和经验，部门、项目业主及其他各类客户的工程建设项目决策和管理提供活动的智力服务，包括前期立项阶段、勘察设计阶段。